Pedro Benevenuto Valadares

Graduado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), com CR 8/10, e formação complementar em telecomunicações e inteligência artificial. Possui experiência em processamento de sinais, aprendizado de máquina e redes neurais aplicadas a sistemas MIMO. Atualmente, faz parte do Laboratório de Comunicações da UNICAMP (COMLAB), onde desenvolve pesquisas voltadas para comunicações sem fio de próxima geração. Recentemente, publicou o preprint "Complex Valued Neural Networks for Ultra Reliable Massive MIMO", explorando a integração de redes neurais complexas com métodos de redução de dimensionalidade para aprimorar a eficiência, robustez e desempenho de sistemas MIMO massivos. Publicou artigos científicos em eventos nacionais, incluindo temas como aprendizado de máquina aplicado à análise de áudio e técnicas inovadoras de estimativa de canal. Possui experiência profissional na Ericsson, atuando em análise de dados, otimização de redes móveis e automação de processos. Desenvolveu soluções utilizando SQL, Power BI, Python e modelagem preditiva, com foco em Big Data e inteligência artificial aplicada às redes de telecomunicações. Participou de iniciativas acadêmicas e sociais, incluindo o IEEE Student Branch UNICAMP, onde atuou no ensino de programação para crianças na comunidade universitária, e a empresa júnior 3E Unicamp, contribuindo para o desenvolvimento de software embarcado em microcontroladores e a prototipagem de projetos eletrônicos.Os interesses de pesquisa incluem Superfícies Inteligentes Reconfiguráveis (RIS), sistemas MIMO, técnicas de beamforming, redes neurais, processamento digital de sinais com foco na evolução das tecnologias de comunicação sem fio de última geração. (Fonte: Currículo Lattes)