Possui graduação em Agronomia pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP) - Campus de Jaboticabal (2009) e mestrado em Geografia pela UNESP Campus de Rio Claro (2014). Doutoranda em Administração de Organizações pela Faculdade de Economia e Administração de Ribeirão Preto (FEA - USP), onde desenvolve estudos sobre a utilização de Análise de Redes Sociais e Big data no setor de compras públicas e alimentação escolar. Tem experiência na área de Big Data atuando em projetos tecnológicos e consultorias no setor do Agronegócio. Possui conhecimentos nas linguagens R, Python e SQL. (Fonte: Currículo Lattes)
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Com base em diferentes bancos de dados contendo mais de 30 variáveis do solo e qualidade de bebida do café, serão modeladas as relações espaciais na paisagem via sistemas de informação geográfica por álgebra de mapas, bem como modelagem logística múltipla integrando dados geofísicos do solo avaliado por sistema embarcado. Além do processo de modelagem via álgebra de mapas comparando difer…
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