Diniz Carvalho de Arruda

Tecnólogo em Geoprocessamento pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), Mestre em Sensoriamento Remoto pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) e Doutor em Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento, também pela UFRGS. Tenho experiência em pesquisas nas áreas ambiental e de agricultura de precisão, com ênfase na criação de metodologias com apoio da Inteligência Artificial para processamento e análise dados geoespaciais (Sensores hiperespectrais e LiDAR, drone, satélites óptico e por radar). Minhas pesquisas anteriores incluíram projetos financiados pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA), Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES), Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) e projetos no Instituto Tecnológico da Vale - Desenvolvimento Sustentável (ITV-DS). Minhas atividades concentram-se atuação é focada na agricultura de precisão (Mapeamento temática de culturas agrícolas perenes e sazonais) e no setor ambiental. Participei de pesquisas de pós-doutorado (ITV-DS) em projetos voltados à recuperação de áreas degradadas; Monitoramento de carbono e biomassa em áreas em processo de regeneração natural e manejo ativo na região Amazônica; Identificação das fisionomias dos geoambientes ferruginosos e qualidade da pastagem na bacia do Vale Araguaia (Pará/Tocantins). Além disso, no mapeamento de áreas de mineração, com foco na detecção remota de comunidades de espécies nativas (raras, endêmicas e ameaçadas) e invasoras. Minhas áreas de interesse abrangem as ciências de dados geoespaciais, inteligência artificial (aprendizagem de máquina), séries temporais, sensoriamento remoto hiperespectral. (Fonte: Currículo Lattes)