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Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Faculdade de Ciências (FC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Giovani Candido em auxílios à pesquisa e bolsas apoiadas pela FAPESP.
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O presente projeto de mestrado integra-se no "Plano de Desenvolvimento Institucional em Pesquisa (PDIP) na Área de Transformação Digital: Manufatura Avançada e Cidades Inteligentes", promovido pelo Instituto de Pesquisas Tecnológicas de São Paulo (IPT) (Processo FAPESP 17/50343-2), por meio da linha de pesquisa intitulada "Modelos de aprendizado de máquina para a avaliação de aspectos da …
Aprendizado supervisionado em um pequeno conjunto de dados, do Inglês few-shot learning, objetiva tratar situações em que apenas algumas poucas amostras rotuladas estão disponíveis para o aprendizado do modelo. Dentre as principais aplicações, podemos citar aquelas que fazem uso de dados médicos, em que, muitas vezes, amostras positivas para uma determinada enfermidade de interesse são es…
Ao longo dos anos, a classificação supervisionada de imagens fez avanços significativos. Os modelos de classificação, por sua vez, desenvolveram uma necessidade mais forte por bases de dados maiores. No entanto, em muitas situações, as imagens são escassas. Nesse contexto, o aprendizado de poucos tiros se destaca, pois permite que os modelos aprendam a partir de algumas amostras rotuladas…
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