Graduado em Ciência da Computação pelo Centro Universitário do Estado do Pará (2019) e mestre em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2022). Atualmente é doutorando em Ciência da Computação no Instituto de Computação (IC) da Universidade Estadual de Campinas, onde realiza pesquisa em Biologia Computacional. Em particular, trabalha no desenvolvimento de algoritmos para processamento de dados de sequenciamento de nova geração (NGS). Também atuou como bioinformata na Scylla Informática, onde colaborou com projetos diversos em Bioinformática. Tem interesse de pesquisa nas áreas de Bioinformática (Comparação de Sequências) e Algoritmos e Estruturas de Dados para Textos (Compressão, Indexação, e Casamento de Cadeias). (Fonte: Currículo Lattes)
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A detecção de fusão gênica é essencial para o diagnóstico, prognóstico e tratamento do câncer. Os métodos tradicionais para detectar fusões de genes envolvem o mapeamento de leituras curtas para um genoma ou transcriptoma de referência. No entanto, esses métodos frequentemente produzem um alto número de falsos positivos e requerem extensas etapas de filtragem. Aperfeiçoar esses métodos co…
Os avanços nas tecnologias de sequenciamento de DNA permitiram a fácil aquisição de genomas em ambientes computacionais. Métodos para reconstruir filogenias baseados em eventos de rearranjo dependem de uma noção de distância entre genomas que faça sentido biologicamente e que possa ser computada de forma eficiente. Vários modelos e métricas de distância foram desenvolvidos ao longo dos an…
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