Atualmente é Doutorando em Estatística e Ciência de Dados pela Universidade de São Paulo (2022). Possui Curso Técnico em Informática pelo Instituto Federal do Sul de Minas Gerais (2018). Concluiu uma pesquisa de iniciação científica na área de Análise de Sobrevivência e Modelagem Estatística (2022). Participa do projeto de pesquisa da Universidade de São Paulo associado ao Tribunal de Contas do Estado de São Paulo (TCESP). (Fonte: Currículo Lattes)
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Neste trabalho propomos um novo modelo de sobrevivência bivariado baseado na cópula Farlie-Gumbel-Morgenstern (FGM) com marginais seguindo a distribuição A para modelar dados completos ou na presença de observações censuradas. Para fins inferenciais, realizamos uma abordagem Bayesiana utilizando métodos Monte Carlo em Cadeias de Markov (MCMC). Com o objetivo de detectar observações influe…
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