CV Lattes
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Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (Brasil). Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais (CNPEM) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Bacharel (2012) e Mestre (2015) em Matemática pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Doutor em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (2019). Atua nas áreas de Sistemas Fuzzy e Biomatemática, especificamente trabalha com métodos numéricos e analíticos para resolução de equações diferenciais fuzzy, álgebra fuzzy e modelagem de problemas epidemiológicos e populacionais com incerteza. Atualmente trabalha no Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais - CNPEM como Pesquisador II e é docente da Ilum Escola de Ciência. É também docente permanente do programa de Pós-Graduação em Matemática da Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (PGMAT - IGCE/UNESP) e Coordenador do comitê temático de Sistemas Fuzzy da Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional (SBMAC). (Fonte: Currículo Lattes)
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A teoria de conjuntos fuzzy foi projetada para analisar e processar conjuntos com fronteiras imprecisas. Existem várias ramificações dentro da área de conjuntos fuzzy, das quais este projeto se dedica a estudar duas delas. A primeira é a área de equações diferenciais fuzzy (EDFs), em que a imprecisão pode estar ligada aos parâmetros envolvidos, condições iniciais, de fronteira ou campo d…
A área de aprendizado profundo vem revolucionando a grande área de inteligência artificial (IA), através dos modelos de redes neurais artificiais (RNAs). Apesar de obterem bons resultados, as RNAs carecem de interpretabilidade, devido ao grande número de parâmetros nos modelos. Nesse contexto, existe uma busca por RNAs mais interpretáveis, sendo que alguns deles incorporam os princípios …
Este projeto propõe o estudo da modelagem de Problemas Inversos por meio de Mapas Cognitivos Fuzzy, visando compreender o processo cognitivo envolvido em uma rede. Especificamente, serão tratadas algumas das incertezas existentes em problemas inversos oriundos de tomografia computadorizada, utilizando como motivação científica algumas das linhas de luz do acelerador de luz síncrotron do C…
A teoria de conjuntos fuzzy foi introduzida por Zadeh em 1965. Através dessa teoria um objeto pode pertencer a um conjunto com certo grau de associação, permitindo tratar de forma matemática e computacional a incerteza inerente a fenômenos da natureza. A partir da teoria proposta por Zadeh é possível construir uma subclasse de conjuntos fuzzy chamada de números fuzzy (RF), que estende o c…
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