Atua principalmente nos seguintes temas: car-to-infrastructure communication, route choice e multi-agent reinforcement learning. (Fonte: Currículo Lattes)
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O plano de trabalho proposto trata de aprendizado por reforço (um tipo de aprendizado de máquina) em ambientes multiagente. O objetivo é auxiliar na condução de pesquisas visando expandir métodos que objetivam lidar com aprendizado por reforço multiagente. Estes métodos serão aplicados em problemas de do mundo real como escolha de rotas e controle semafórico, ambos no domínio de tráfego u…
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CV Lattes
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