Graduado em Licenciatura em Física pela UNESP, atualmente cursando o Bacharelado em Física de Materiais concomitantemente com o Mestrado em Ciência da Computação pela UNESP. Possui experiência em pesquisa acadêmica nos âmbitos da Física, Computação e Ensino. Atualmente, trabalha no desenvolvimento de pesquisa na área de Computação Quântica, com foco em Otimização e Aprendizagem de Máquina. (Fonte: Currículo Lattes)
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O objetivo deste estudo é analisar como os algoritmos quânticos podem ser usados para melhorar a otimização e o aprendizado de máquina. Vamos explorar como esses algoritmos funcionam em sistemas quânticos abertos e como podem ser combinados com métodos tradicionais de aprendizado de máquina para melhorar seus resultados. Além disso, vamos investigar como os algoritmos quânticos podem ser …
O Estudo das transições de fases quânticas é um aspecto de grande interesse na comunidade científica. Apesar dos enormes esforços para se detectar as transições e classificar as fases, atualmente este ainda é um grande problema dado o esforço computacional necessário na diagonalização das matrizes de alta dimensão. Nosso objetivo, nesse sentido, é entender como as técnicas de Machine Lear…
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