CV Lattes
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Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP). Campus São Paulo (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Doutor em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Ciências Espaciais (INPE) com bolsa CAPES e período sanduíche na St. Louis University (EUA). Mestre em Matemática em Rede Nacional pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP - Câmpus de Rio Claro/SP) com bolsa CAPES. Licenciado em Matemática pelo Centro Universitário de Votuporanga (UNIFEV) e em Pedagogia pela Universidade Cidade de São Paulo (UNICID). Atualmente docente em regime de dedicação exclusiva do Instituto Federal de São Paulo, atuando no Ensino Superior e no Ensino Técnico e Tecnológico. É docente permanente do Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional (PROFMAT) do IFSP e membro do colegiado do mesmo programa . Atua como docente colaborador do Programa de Mestrado Profissional em Matemática (PGMat) oferecido pela UNESP Campus Rio Claro pesquisando na linha de Métodos Matemáticos. É membro do Comite Análise Multiescala e Wavelets: Teoria, Desenvolvimento e Aplicações da Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional (SBMAC) e coordenador deste Comitê no Biênio 2024-2026. Tem interesse em sistemas dinâmicos, análise de wavelets, métodos numéricos e no uso de tecnologias no ensino de Matemática. Tem Pós Doutorado em Matemática na Universidade Júlio de Mesquita Filho (Campus Rio Claro) na área de Equações Funcionais com Retardo e Aplicações à Modelos para a COVID19. (Fonte: Currículo Lattes)
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Sistemas dinâmicos determinísticos e contínuos desempenham um papel fundamental na descrição de uma ampla gama de fenômenos em diversas áreas do conhecimento como Física, Química e Biologia. Em aplicações práticas, é comum considerar parâmetros reais na modelagem de fenômenos em investigaçao e é conhecido pela comunidade científica que esta dependência de parâmetros influencia o comportam…
A aplicação de equações diferenciais na modelagem de dinâmicas epidemiológicas desenvolveu-se de modo significativo nos últimos cem anos devido, principalmente a dois motivos: (a) o trabalho de pesquisa desenvolvido W. O. Kermack e A. G. McKendrick em 1927 em que se apresentou a ideia de modelos compartimentais e (b) a popularização dos computadores que tornou possível a aplicação de méto…
A análise tempo-escala, caracterizada pela aplicação da transformada wavelet contínua (CWT) e das ferramentas que nela se baseiam (como escalograma, espectro global wavelet e entropia wavelet), tem se difundido em diferentes áreas do conhecimento como a Astronomia, Física, Química, Medicina e Complexidade, para citar apenas alguns, pela sua capacidade em processar sinais experimentais/obs…
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