Graduação em Licenciatura em Física (2020 - 2023) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP - Campus Bauru. Foi bolsista Fapesp de Iniciação Científica (2021 - 2023) com o projeto de pesquisa intitulado "Aprendizagem de Máquina e Transição de Fase Quântica", estudando a aplicabilidade de métodos de aprendizagem de máquina na classificação e detecção de fases quânticas. Atualmente, é aluno de mestrado no programa de pós-graduação em Ciência e Tecnologia de Materias (FC - Unesp), realizando pesquisa em Fluidodinâmica Computacional (CFD) aplicada ao desenvolvimento de microdispositivos baseados em sistemas microfluidicos. Possui graduação em andamento em Engenharia da Computação pela UNIVESP (Universidade Virtual do Estado de São Paulo). (Fonte: Currículo Lattes)
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O estudo das transições de fases quânticas é um aspecto de grande interesse na comunidade científica. Apesar dos enormes esforços para se detectar as transições e classificar as fases, atualmente este ainda é um grande problema dado o esforço computacional necessário na diagonalização das matrizes de alta dimensão. Nosso objetivo, nesse sentido, é entender como as técnicas de Machine Lear…
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