Luísa Balleroni Shimabucoro em auxílios à pesquisa e bolsas apoiadas pela FAPESP.
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O aprendizado de representação, com frequência aplicado às atividades de busca, classificação e geração multi-domínio, apresentou um grande avanço nas últimas décadas com o uso de modelos de aprendizado profundo, em particular com arquiteturas de Redes Neurais Recorrentes (RNNs) aplicadas ao domínio de rascunhos. Contudo, tais modelos negligenciam dependências espaço-temporais, o que resu…
Aprendizado de Máquinas ganhou um grande destaque por sua performance excepcional em tarefas onde os dados são abundantes, como detecção de objetos e geração de texto. Contudo, muitos problemas não contam com o privilégio de possuírem grandes volumes de dados rotulados e a coleta de dados nesses domínios, mesmo que pequena, pode ser financeiramente custosa e lenta, o que é o caso em áreas…
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