Fabrício Benevenuto de Souza

Fabrício Benevenuto é professor associado do Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), desde 2012. Ele obteve seu doutorado em Ciência da Computação pela UFMG em 2010 e foi vencedor do prêmio Capes de Teses, edição 2011. Fabrício foi pesquisador visitante no HP research Labs em Palo Alto/CA e no Instituto Max Planck na Alemanha e ocupou o cargo de professor adjunto no departamento de Ciência da computação da Universidade Federal de Ouro Preto por dois anos, onde coordenou o programa de pós-graduação. Seus projetos atuais focam em combater desinformação e em identificar comportamento odioso e divisível em plataformas digitais. Sua pesquisa produziu mais de 180 artigos científicos em periódicos e conferências. Fabrício já formou 4 doutores e mais de 20 mestres. Seus artigos são amplamente citados (mais de 19000 citações e h-index 61), premiados (incluindo o test-of-time award do ICWSM'20), e destacados nos principais veículos de imprensa nacionais e internacionais. Fabrício foi membro afiliado da Academia Brasileira de Ciências (de 2013 a 2017) e recebeu a prestigiosa bolsa de pesquisador sênior da Fundação Humboldt/Capes, através da qual foi professor visitante no Instituto Max Planck (2017 a 2018). Fabrício publicou em 2018 um artigo de opinião no jornal The New York Times, responsável por provocar uma série de mudanças no WhatsApp com potencial de reduzir o impacto de campanhas de desinformação nessa plataforma. Desde 2021, Fabrício é membro do conselho consultivo de segurança do TikTok e coordena o projeto Eleições sem Fake, vinculado ao Programa Permanente de Enfrentamento à Desinformação do Tribunal Superior Eleitoral. (Fonte: Currículo Lattes)