CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Escola Politécnica (EP) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Doutor pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEE), da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (área de concentração: Engenharia de Computação). Ph.D candidate in Computer Science and Engineering at the University of Twente, Netherlands. Mestre em Gestão e Organização do Conhecimento (Ciência da Informação) e bacharel em Biblioteconomia pela UFMG. Realizou intercâmbio acadêmico internacional na Universidad de La Rioja, Espanha (2024) e no Instituto Politécnico do Porto, Portugal (2016-2017). Atualmente é pesquisador no departamento Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie (MISTEA), do Institut Agro de Montpellier (INRAE), França. Tem interesse e experiência com temas relacionados a dados abertos interligados (linked open data), vocabulários controlados, web semântica, ontologias, grafos de conhecimento e generative AI, esquemas de metadados, gestão de dados científicos e princípios FAIR, User Experience (UX), UX Writing, e arquitetura da informação, nos domínios da agricultura e biodiversidade. (Fonte: Currículo Lattes)
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O presente projeto trata do desenvolvimento de modelos de metadados para a interoperabilidade de bancos de dados no domínio agrícola, tendo como subdomínio amostral os dados de commodities agrícolas. Para atingir o objetivo da pesquisa, os métodos da pesquisa serão orientados pelos princípios da norma ISO/IEC 11179 para criação de repositórios de metadados e outros modelos da literatura p…
Uma das principais características do paradigma do big data é a forma não estruturada com que os dados são publicados. As aplicações de big data têm grande potencial para serem utilizadas na agricultura digital, mas pode ser difícil trabalhar com dados não estruturados, pois a maioria dos conjuntos de dados não fornece uma descrição precisa da semântica dos dados, dificultando a interpret…
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