Possui graduação em Informática Biomédica pela Universidade de São Paulo (2022). É Mestre em Ciências pelo Programa de Pós-Graduação em Oncologia Clíinica, Células-Tronco e Terapia Celular (2025). Tem experiência na área de Bioinformática, com ênfase em construção de pipelines, dados de sequenciamento Illumina e Metagenômica Viral. Em seu trabalho de Conclusão de Curso trabalhou com comparação de Classificadores Taxonômicos de Bioinformática. Em seu mestrado, trabalhou com aprendizado de máquina supervisionado para identificação de vírus na matéria escura advinda do Sequenciamento de Segunda Geração (Illumina). (Fonte: Currículo Lattes)
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Os métodos metagenômicos são uma das ferramentas mais poderosas para identificação de vírus emergentes ou pouco conhecidos. Com o advento das tecnologias de sequenciamento de nova geração (NGS) e de classificadores taxonômicos, tornou-se possível a identificação de seu conteúdo, associando as sequências encontradas aos seus devidos táxons. Entretanto, ainda há sequências que não são assoc…
Os métodos metagenômicos são uma das ferramentas mais sensíveis para identificação de vírus emergentes. Com o advento das tecnologias de sequenciamento de última geração, a diversidade do software que é utilizado para a análise dos dados tem crescido significativamente. A análise bioinformática dos dados de sequenciamento de última geração ainda apresenta um desafio para interpretação cor…
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