Possui graduação em Matemática Lic. pela Universidade Tiradentes (2012), Mestrado (2016) e Doutorado (2020) em Engenharia de Processos pela Universidade Tiradentes (PEP/UniT). Foi bolsista de Pós-doutorado FAPESP com colaborador no grupo de pesquisa ALFA (Artificial Lift and flow Assurance Reasearch Grup) no Centro de Estudos de Energia e Petróleo (Cepetro/Unicamp) atuando no desenvolvimento de modelo matemático para detecção de ponto de inversão de fases e viscosidade e emulsão de petróleo. Atualmente desenvolve atividades de pesquisa de Pós-doutorado no Instituto de Tecnologia e Pesquisa (ITP) na área de modelagem, simulação de processos e monitoramento de sistemas multifásicos utilizando inteligência artificial e espectroscopia NIR. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em ensino da matemática e modelagem matemática aplicada às análises empíricas com expertise em estatística multivariada, análises de dados, técnicas de IA e aplicação da espectroscopia de infravermelho próximo (NIR) em monitoramento de processos industriais em sistemas envolvendo petróleo e seus derivados. (Fonte: Currículo Lattes)
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O objetivo do presente projeto de pesquisa é o de complementar os objetivos propostos para o ERC-RPM (FAPESP/EQUINOR/UNICAMP) o qual está focado nos estudos de propriedades de emulsões e a influência de parâmetros físicos e químicos sobre a viscosidade e inversão de fases. Esse trabalho visa a melhoria de modelos de viscosidade e inversão de fases pela implementação de um parâmetro repres…
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