Miguel Alfredo Vera Moreno

Possui Doutorado em Física pela Universidade Estadual do Rio de Janeiro (UERJ) (Bolsista Nota 10 pela FAPERJ), Mestrado em Física e Pós-Doutorado na Universidade Federal Fluminense (UFF) e na Universidade Estadual Paulista (IFT). Graduado em Física pela Universidad Nacional de Trujillo (2012), Peru. Tem sólida formação em Física Teórica, com ênfase em Mecânica Estatística fora do equilíbrio termodinâmico, utilizando simulações computacionais em linguagem C. Possui conhecimentos consolidados em Ciência de Dados, com experiência prática em Machine Learning, Processamento de Linguagem Natural (NLP) e análise preditiva, aplicadas a diferentes domínios, como redes sociais e dados públicos. Trabalha com extração e integração de dados de múltiplas fontes, automação de pipelines e desenvolvimento de modelos preditivos (ARIMA, LSTM, BERT), com domínio em Python e MATLAB. Utiliza técnicas de NLP na descoberta de catalisadores bimetálicos suportados em TMDs 2D para HER, por meio de uma abordagem híbrida que combina NLP, Teoria do Funcional da Densidade (DFT) e Aprendizado de Máquina (ML). (Fonte: Currículo Lattes)