CV Lattes
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Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Faculdade de Ciências Agronômicas (FCA) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Graduanda em Engenharia Florestal na Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP). Assessora Jurídico-Financeira durante o período de 2019 a 2020, Diretora Jurídico-Financeira durante o período de 2020 a 2021 e Diretora Vice-Presidente durante o período de 2021 a 2022 na Conflor Jr. - Empresa Júnior de Consultoria Florestal. Monitora acadêmica na UNESP em 2021. Membro da diretoria de Comunicação da Rede Casa da Natureza - Ação Colaborativa de Projetos Socioambientais da Região de Botucatu, durante o período de 2021 a 2022. Desenvolveu pesquisas junto ao Programa de Iniciação Científica, com bolsa do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), durante o período de 2020 a 2022. Atualmente desenvolve pesquisas junto ao Programa de Iniciação Científica, com bolsa da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP). Dedica-se aos temas relacionados à Machine Learning, Inteligência Artificial, Colheita de Madeira, Logística Florestal, Economia Florestal e Ergonomia Ocupacional. (Fonte: Currículo Lattes)
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A aplicação de técnicas de machine learning permite fazer previsões com base em dados, podendo gerar um melhor resultado preditivo na estimativa da manutenção de máquinas florestais autopropelidas, contribuindo significativamente para a racionalização dos recursos. Posto isto, objetiva-se analisar o desempenho de algoritmos de machine learning, por meio da análise de regressão, como predi…
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