CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Bacharel em Estatística e Doutor em Matemática Aplicada pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo. Meus interesses de pesquisa em ciência de dados estão na interseção entre probabilidade, estatística, matemática aplicada e ciência da computação. Em particular, tenho interesse no desenvolvimento de métodos de aprendizado com uma base matemática sólida, que não apenas apresentem alto desempenho, mas também sejam controláveis e interpretáveis, com aplicações em problemas científicos, bem como no processamento de sinais e imagens. Atualmente, trabalho com aprendizado de operadores baseado em morfologia matemática e redes neurais informadas por física para a resolução de problemas diretos e inversos. Sou Research Fellow no Mathematical Data Science Centre, Mathematical Sciences Institute, na Australian National University. Anteriormente, fui pós-doutorando no Departamento de Ciência da Computação, Instituto de Matemática e Estatística, da Universidade de São Paulo (2022-2024), e pesquisador pós-doutoral visitante no Departamento de Engenharia Elétrica e de Computação da Texas AM University (2023-2024). (Fonte: Currículo Lattes)
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A abordagem clássica de aprendizado de máquina é composta por um espaço de hipótese $\mathcal{H}$, uma amostra $\mathcal{D}_{N}$ e um algoritmo $\mathbb{A}$, que processa $\mathcal{D}_{N}$ e retorna $\hat{h}(\mathbb{A}) = \mathbb{A}(\mathcal{H},\mathcal{D}_{N})$ em $\mathcal{H}$ buscando aproximar a hipótese ótima $h^{\star} \in \mathcal{H}$. Em estudo anterior, foi proposta uma nova abor…
Embora métodos modernos de aprendizado computacional, como redes neurais (RN), tenham trazido inúmeros benefícios nos últimos anos, o uso indiscriminado de técnicas de aprendizado computacional criou problemas que estão geralmente relacionados com a falta de auditabilidade e interpretabilidade dos métodos. Muito esforço científico vem sendo colocado em alcançar interpretabilidade, e uma á…
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