Aluna do curso de ciências moleculares da USP (Fonte: Currículo Lattes)
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Redes Neurais profundas vem obtendo sucesso em aplicações de Interfaces Cérebro-Máquina (BCIs), onde elas são utilizadas para decodificar imagens mentais a partir de sinais de Eletroencefalografia (EEG). Porém, cada modelo treinado funciona para um único indivíduo e requer grande quantidade de dados, o que é demorado e cansativo para coletar. Este problema é reduzido com a Transferência d…
As técnicas de Alinhamento Riemanniano (RA) são consideradas métodos estado-da-arte para transferência de aprendizado entre sujeitos no paradigma de interface cérebro-máquina (BCI) de imagética motora. Na atual bolsa de iniciação científica, mostramos que as técnicas de Alinhamento Euclidiano (EA) possibilitam uma transferência de aprendizado eficiente entre sujeitos usando modelos de Apr…
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| 1 | Bolsas no exterior concluídas |
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CV Lattes
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