Gustavo Henrique Santos Rodrigues é um aluno de graduação do curso de Ciências Moleculares da Universidade de São Paulo. Graduado no curso de Ciências Moleculares, atualmente está em um projeto de mestrado com bolsa pela FAPESP focado em desenvolver arquiteturas de aprendizado por reforço profundo para mobilidade urbana. Tem interesses na área de: Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo, Aprendizado por Reforço, Processamentos de Sinais e Ciência de dados. (Fonte: Currículo Lattes)
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Os avanços tecnológicos permitiram o aparecimento de sistemas de mobilidade sob demanda (MoD, Mobility on Demand), que são majoritariamente utilizados em plataformas de transporte de passageiros. Há um interesse crescente em aplicar este conceito aos transportes públicos, especialmente no contexto de sustentabilidade incuíndo, por exemplo, a redução da pegada de carbono. Uma abordagem ino…
A classificação automatizada dos estágios do sono é uma tarefa complexa, decorrente da alta-dimensionalidade e baixa relação sinal-ruído dos sinais de eletroencefalogramas (EEG), além da alta variabilidade entre indivíduos. Embora as redes neurais profundas, incluindo arquiteturas convolucionais e Transformers, tenham mostrado resultados promissores para a classificação automatizada, o tr…
De acordo com a tendência mundial pela busca de matrizes energéticas mais sustentáveis em substituição às fontes de energia não renováveis, mostra-se uma necessidade global o desenvolvimento de tecnologias ecologicamente corretas. Essas ações possuem o objetivo de sustentar o estilo de vida atual, no que concerne ao consumo de alimentos e energia, e reduzir o impacto ambiental em razão da…
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