Pós-graduada em Aprendizagem de Máquina em Inteligência Artificial pela Universidade Presbiteriana Mackenzie (2021). Atua como cientista de dados desenvolvendo análises exploratórias, tratamento e visualização de dados, identificação de padrões e predições baseadas em grandes volumes de dados desde 2019. Tem interesse em Ciência de Dados, algoritmos, Estatística, Probabilidade e otimização. Tem experiência usando ferramentas de visualização de dados, linguagens de programação, banco de dados e algoritmos de Machine Learning. (Fonte: Currículo Lattes)
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Nossa proposta consiste na coleta e análise de uma série de dados sobre o dia-a-dia de pelo menos 100 pacientes com epilepsia, suas crises e dados relacionados a elas, seus hábitos e sintomas para tirar conclusões de como certas práticas podem influenciar piorando ou melhorando a quantidade e intensidade das crises. Além disso queremos poder calcular a probabilidade de um paciente poder t…
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