Graduado em Física, grau Licenciatura, pela Universidade Federal de Jataí (2021), mestrado em Geofísica Espacial pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (2024). Na graduação, participou do Pograma Institucional de Bolsas de Iniciação Científica (PIBIC) pelo INPE, onde trabalhou na identificação das principais ondas de frequência ultra-baixa (ULF) na bainha magnética de Vênus. No mestrado atuou na área de estudos da magnetosfera induzida de Venus, através de aplicação de machine learning. Tem experiência em Python, focado em ciências de dados e machine learning, e desenvolvendo cálculos numéricos. (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
| Mais itensMenos itens |
| TITULO |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): |
| Mais itensMenos itens |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
O planeta Vênus, apesar das similaridades em aspectos físicos com a Terra, apresenta algumas diferenças significativas, dentro dessas diferenças está a ausência de um campo magnético intrínseco em Vênus. Mesmo com a ausência do campo magnético, há uma formação de uma magnetosfera pela interação do vento solar e a ionosfera venusiana, chamada de magnetosfera induzida. Devido ao fluxo do ve…
Este projeto tem como objetivo automatizar a identificação das fronteiras do plasma da magnetosfera induzida de Vênus, usando métodos de Machine Learning. A magnetosfera induzida é formada através da interação do vento solar com a atmosfera superior planetária. Os dados dos anos 20006 a 2014 da missão Venus Express (VEX), incluindo dados de densidade eletrônica e campo magnético dos inst…
| 1 | Bolsas no país concluídas |
| 1 | Bolsas no exterior concluídas |
| 2 | Todas as Bolsas |
| Processos vinculados | |
CV Lattes
ORCID