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Amin Izadpanahi

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Universidade de São Paulo (USP). Escola Politécnica (EP)  (Instituição Sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Irã

Começou seu Ph.D. na Universidade de São Paulo a partir de outubro de 2022. Nesse programa, estudará a Análise dos Principais Mecanismos de armazenamento de CO2 no Processo de Armazenamento em Reservatórios de Carbonato. Nesse projeto será estimada a capacidade de armazenamento de CO2 em um dos reservatorios do Brasil. Obteve seu mestrado pela Persian Gulf University (PGU) em 2019. É membro da Society of Petroleum Engineers (SPE) e da European Association of Geoscientists and Engineers (EAGE). Sua especialização é em Engenharia de Reservatórios com formação em Aprimoramento da Recuperação de Petróleo (IOR) e Recuperação Melhorada de Petróleo (EOR). Sua dissertação de mestrado envolveu um estudo de simulação de um reservatório real iraniano sobre um problema de razão gás-óleo de alta produção o que lhe permitiu ter uma boa visão das etapas de desenvolvimento do campo de petróleo e gás. Trabalhou no laboratório central da Universidade do Golfo Pérsico como assistente de pesquisa. Colaborou em uma tese de doutorado sobre a transferência de massa durante a injeção de gás em reservatórios de gás condensado. Durante esse projeto, aprendeu a trabalhar com cromatografia gasosa (GC) e pacotes de areia. Além disso, analisou os resultados experimentais e modelou a transferência de massa durante a injeção de gás analiticamente e numericamente. Colaborou em outro projeto sobre o fluxo pré-Darcy em formação consolidada, no qual trabalhou com uma configuração de core-flood. Tem experiência trabalhando com simulação e modelagem numérica de meios porosos de fluxo de fluido multifásico. Recentemente, trabalhou como engenheiro de reservatórios no Nowroz Enhanced Oil Recovery Project e consultor de alguns projetos de estudantes de graduação em engenharia de petróleo na Universidade do Golfo Pérsico. Também está familiarizado com diferentes tipos de métodos de inteligência artificial como ANN, ANFIS, SVM e GP para análise avançada de dados e publicou artigos referentes a esses métodos. (Fonte: Currículo Lattes)

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