CV Lattes
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Licenciada em Matematica pela Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (1967), Mestre em Matemática pela Universidade Estadual de Campinas (1977), Doutora em Matemática pela Universidade de São Paulo (1988) e Livre-Docente em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (2000), . Atualmente é Professora Associada da Universidade Estadual de Campinas, onde trabalha no Departamento de Matemática Aplicada, do Instituto de Matemática, Estat\ística e Computação Científica. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Análise Numérica e Otimização, atuando principalmente nos seguintes temas: solução numérica de sistemas lineares e não lineares; métodos quase-Newton e Newon-inexato; programação não-linear; métodos derivative-free. (Fonte: Currículo Lattes)
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Neste trabalho nos propomos a dar continuidade a alguns projetos em andamento e a iniciar alguns outros projetos: (I) Introdução de Estratégias Híbridas na Solução de Sistemas Lineares e Não Lineares; (II) Método de Newton Discreto com Variações Locais e Convergência Global; (III) Resolução de Sistemas Lineares com Métodos Quase - Newton e (IV) Introdução de Técnicas de Pré-Condicionament…
O método de atualização de coluna inverso para resolução de sistemas não lineares foi classificado como o mais eficiente dentre os métodos quase- Newton testados em um estudo computacional recente de Luksan e Vlcek [1998]. Nesse método troca-se uma coluna da aproximação da Jacobiana por iteração, de maneira a satisfazer a "última equação secante". Neste trabalho sugere-se um método de atu…
Neste trabalho será feito um estudo específico e detalhado sobre matrizes definidas positivas, abordando: teoria, implementação computacional e exemplos de aplicações. Será dado um enfoque especial aos métodos dos elementos finitos, para os quais será feita uma introdução teórica e exemplos computacionais. Finalmente será resolvido um exemplo prático envolvendo os tópicos abordados. (AU)
Será feito um estudo dos problemas de quadrados mínimos modificados: colocação do problema, métodos numéricos para resolvê-lo e implementação computacional dos mesmos. Um enfoque especial será dado na aplicação do método RIS (Recursive least Squares) ao problema de filtragem adaptativa e na aplicabilidade de métodos de atualização baseados em transformações ortogonais na resolução deste p…
| 4 | Auxílios à pesquisa concluídos |
| 3 | Bolsas no país concluídas |
| 7 | Todos os Auxílios e Bolsas |
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