Doutora em Estatística e Experimentação Agronômica da ESALQ/USP na área de modelagem estatística e ferramentas computacionais (2020). Possui mestrado em Estatística na área de Modelos Lineares Generalizados Mistos (2016). Possui graduação em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (2012) com pesquisa na área de Aprendizado de máquina supervisionado (2012). Possui experiência de trabalho na área financeira, modelagem e pesquisa quantitativa. Master Black Belt com 7 anos de experiência em cursos, treinamentos e consultorias empresarias na área de Lean Six Sigma. Experiência com desenvolvimento e coordenação de cursos nas modalidades Ead e presenciais. Experiência em desenvolvendo de algoritmos de inteligência artificial, machine learning e processamento de imagens. Atualmente, pós-doutoranda no Instituto de computação da Universidade Federal de São Paulo. (Fonte: Currículo Lattes)
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A utilização da Inteligência Artificial (IA) através do Machine Learning (ML) no dia a dia é uma realidade em diversas aplicações, desde sistemas de recomendação, sistemas financeiros e até mesmo na medicina. Ensaios randomizados estimam os efeitos médios do tratamento para uma população, mas os participantes em ensaios clínicos muitas vezes não são representativos da população de pacient…
A patologia é essencial para o diagnóstico e correto tratamento de quase todos os tipos de neoplasias. Ela consiste em uma avaliação subjetiva feita por um médico patologista, baseada em padrões previamente descritos, e sua acurácia está diretamente relacionada, entre outros fatores, à experiência do avaliador. Por isso, divergências entre laudos anatomopatológicos são mais comuns do que …
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