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André Tamake Yoshioka

CV Lattes ORCID


Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET)  (Instituição Sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Engenheiro de Materiais com ênfase em Materiais Cerâmicos, graduado pela Universidade Federal de São Carlos (2025). Fui bolsista de Iniciação Científica (FAPESP - processo 2022/15867-9) no projeto "Desenvolvimento de novos vidros de alta dureza guiado por Machine Learning". Desenvolvi o Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) com o tema "Desenvolvimento de novos vidros com combinação otimizada de propriedades por Machine Learning". Realizei estágio obrigatório no projeto CBMM/FAI (13.673) "Desenvolvimento de vidro Nb-Cristal guiado por Inteligência Artificial". Possuo experiência no desenvolvimento de composições vítreas com propriedades, ou combinação otimizada de propriedades, utilizando algoritmos de Machine Learning (ML), como GLAS (Genetic Lookup for Apt Substances), PyGGi (Python for Glass Genomics), GlassPy e SciGlass Next. Atualmente, sou aluno de mestrado no Programa de Pós-Graduação em Ciência e Engenharia de Materiais (PPGCEM - UFSCar) e estou desenvolvendo a dissertação de tema "Structure-Informed Design of Optical Oxide Glasses viaMachine Learning and Solid-State NMR". (Fonte: Currículo Lattes)

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