É graduanda em Ciência da Computação e aluna especial da pós-graduação na UNESP campus São José do Rio Preto. Ao longo da graduação foi bolsista FAPESP, desenvolvendo uma iniciação científica na área de IA voltada para análise de texturas em imagens. Publicou um artigo científico em uma conferência internacional e foi premiada como a segunda melhor pesquisa de iniciação científica do Ibilce, sendo a primeira na área de exatas, no Congresso de Iniciação Científica da UNESP em 2024. Atualmente, estagia em empresa privada na área de IA voltada para detecção de objetos em imagens. Possui interesse nos campos de pesquisa de Visão Computacional, Inteligência Artificial, Reconhecimento de Padrões, Aprendizado de Máquina e Redes Neurais Artificiais. (Fonte: Currículo Lattes)
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A análise de textura é uma tarefa clássica, porém ainda desafiadora, em visão computacional, para a qual redes neurais artificiais estão sendo aplicadas ativamente. A maioria das abordagens se aproveitam de grandes e complexas arquiteturas de redes neurais convolucionais treinadas com enormes bases de dados e que demandam alto poder de processamento. Em contraste com essas abordagens base…
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