Graduando em Engenharia Florestal pela Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz" (ESALQ/USP), Piracicaba (SP), com experiência em biodiversidade botânica, sensoriamento remoto, hidrologia florestal e Machine Learning. Foi bolsista FAPESP (processo 2022/16261-7), sob orientação do Dr. Pedro Henrique Santin Brancalion. Realizou intercâmbio FAPESP-BEPE na Universidade de Stirling, orientado pelo Prof. Dr. Thiago Sanna Freire Silva (processo 2023/08556-0), desenvolvendo projeto de modelagem da biodiversidade arbórea com variáveis de sensoriamento remoto. Atuou como pesquisador visitante J-1 na The Ohio State University, trabalhando com processamento de dados hidrológicos, sob orientação da Prof. Dr. Lorrayne Miralha. Atualmente, desenvolve Trabalho de Conclusão de Curso sob orientação do Prof. Dr. Matheus Pinheiro Ferreira, integrando botânica, sensoriamento remoto e deep learning para o mapeamento automático de espécies arbóreas. (Fonte: Currículo Lattes)
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A restauração florestal é considerada uma das apostas de diversas instituições internacionais para mitigar os efeitos das mudanças climáticas e reduzir a perda da biodiversidade. No Estado de São Paulo, essa é uma técnica cada vez mais difundida e estudada, tendo papel crucial na proteção da Mata Atlântica, porém, os métodos para monitorar o sucesso da restauração dependem de idas a campo…
A restauração florestal é considerada uma das melhores opções para mitigar os efeitos das mudanças climáticas e reduzir a perda de biodiversidade. Várias técnicas de restauração florestal foram desenvolvidas no Estado de São Paulo, desempenhando um papel crucial na proteção da Mata Atlântica. No entanto, os métodos para monitorar o sucesso da restauração dependem principalmente de viagens…
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