Leonardo Silveira

Possui graduação em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2018), com realização de graduação sanduíche na instituição de ensino superior norte-americana University at Buffalo - The State University of New York (2015), tendo a CAPES como instituição de fomento. Possui pós-graduação em Finanças pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2020), e concluiu em Janeiro de 2020 o curso de curta duração de Planejamento Estratégico, na University at Albany - The State University of New York, recebendo a premiação "Most Outstanding Student". Em 2021 completou a especialização em Deep Learning, pela instituição DeepLearning.AI.Entre 2017 e 2021, trabalhou na Gerdau, passando pelos cargos de estagiário universitário, coordenador de produção e especialista. Como especialista, atuou no desenvolvimento e implementação de sistemas de inteligência artificial para automação de inspeções visuais e tomadas de decisão no processo produtivo.Em 2023, defendeu sua dissertação e foi aprovado como Mestre em Engenharia Eletrônica e de Computação no Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA). Sua dissertação tem como tema a Detecção de Vulnerabilidades em Código Fonte usando Large Language Models (LLMs) e Investigação da Interpretabilidade de suas Predições.Atualmente é pesquisador no projeto WildFire Risk Prediction, que faz parte do Air Domain Study (ADS), uma parceria Brasil-Suécia na área da aeronáutica. (Fonte: Currículo Lattes)