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Gilberto Rodrigues Liska

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Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). Centro de Ciências Agrárias (CCA)  (Instituição Sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Possui graduação em Matemática Licenciatura pela Universidade Federal de Alfenas (2010), mestrado (2012) e doutorado (2016) em Estatística e Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras. É professor de estatística, matemática e fundamentos de programação na Universidade Federal de São Carlos, Centro de Ciências Agrárias, Departamento de Tecnologia Agroindustrial e Socioeconomia Rural (DTAiSeR), campus Araras. É líder do grupo de pesquisa do CNPq "Métodos Estatísticos Aplicados em Ciências Agrárias " e coordenador do programa de extensão na UFSCar "Grupo de Estudos em Probabilidade e Estatística Aplicadas". Atuou na gestão 2022-2024 no DTAiSeR como chefe (2022-2023) e vice-chefe (2023-2024). Desenvolve projetos de ensino, pesquisa e extensão na UFSCar, campus Araras, UNIFAL-MG, campus Alfenas, e orienta e co-orienta alunos de mestrado acadêmico e iniciação científica (graduação e ensino médio). Foi docente efetivo por 3 anos na Universidade Federal do Pampa, onde esteve envolvido em orientações de iniciação científica, tcc e atuou nas especializações em "Ciências Exatas e Tecnologia" e "Produção Vegetal". É professor colaborador no Programa de Pós-Graduação em Agroecologia e Desenvolvimento Rural, Centro de Ciências Agrárias - UFSCar, e professor permanente no Programa de Pós-Graduação em Estatística Aplicada e Biometria, UNIFAL-MG. É líder do grupo de pesquisa do CNPq "Métodos Estatísticos Aplicados em Ciências Agrárias" e coordenador do programa de extensão da UFSCar "Grupo de Estudos em Probabilidade e Estatística Aplicadas". Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística Aplicadas, atuando principalmente nos seguintes temas: ajuste de modelos probabilísticos, teoria de valores extremos, modelos lineares generalizados, classificadores, modelos de mistura, análise multivariada, geoestatística, séries temporais, regressão não-linear, estatística experimental e computacional. (Fonte: Currículo Lattes)

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