Márcia Ito

Médica (EPM - UNIFESP), tecnóloga em processamento de dados (FATEC-SP), doutora e mestre em engenharia elétrica (EPUSP). É Pesquisadora no Programa de Mestrado Profissional em Sistemas Produtivos do CPS, Professora Pleno em RJI na FATEC-SP. É membro do comitê gestor da Comissão Especial de Computação Aplicada a Saúde da SBC, da International Academy of Health Science Informatics (IAHSI) desde 2020 e do Working Group Telehealth da International Medical Informatics Association (IMIA) desde 2017. Ministra palestras em Institutos de Pesquisas, Faculdades, Empresas e Eventos diversos. Possui 10 patentes submetidos e 6 patentes publicadas no United States Patent and Trademarks (USPTO). Possui 1 patente submetido no Instituto Nacional de Propriedade Industrial (Brasil). Foi Coordenadora-Geral de Gestão da Informação Estratégica do Ministério da Saúde (DEMAS/SE/MS) (2019-2020), engenheira do conhecimento na Informar Saúde (2019), pesquisadora da IBM Research Brazil (2012-2018), Editora-chefe do Journal of Health Informatics da SBIS (2020-2024), Secretária Regional da São Paulo Leste da SBC (2014-2023), Coordenadora da Comissão Especial de Computação Aplicada a Saúde da SBC (2015-2017), Membro da Diretoria Estatutária (Secretária) da SBIS (2012-2014 e 2019), Membro do grupo de interoperabilidade da Comissão Especial de Informática em Saúde da ABNT (2016-2018), coordenadora do Laboratório de Pesquisa em Ciências de Serviço do Centro Paula Souza (2007-2011), assessora científica da Íntegra Medical (2009-2010) e de informática em saúde no Departamento de Informática da SES-SP (2000-2001). Foi orientadora de mestrado no IPT e no Programa de Pós-Graduação do Centro Paula Souza, Analista de Negócio na Roche Industrias Químicas e Farmacêuticas (2003), coordenadora do curso de Bacharelado de Sistemas de Informação da FIAP (2008), Analista de Requisitos no projeto da Motorola junto a Policia Militar do Estado de São Paulo (2007). Prestou consultoria e mentorias em Engenharia de Software principalmente em adaptação de processos de desenvolvimento de software e qualidade de software em diversas empresas. Tem experiência na área de Ciência da Computação e Saúde Digital, atuando principalmente nos seguintes temas: Programas de Gestão Populacional e/ou Pacientes Crônicos, Engajamento e Experiência de Pacientes, Inteligência Artificial aplicada em Saúde (iHealth), Ciência de Dados, Mineração de Processos, Sistemas Conversacionais Inteligentes, Extração do Conhecimento (Knowledge Engineering) e Engenharia de Software para Sistemas Inteligentes (Artificial Intelligence Engineering). (Fonte: Currículo Lattes)