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Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Ciências Aplicadas (FCA) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Betania Campello é Professora da Faculdade de Ciências Aplicadas (FCA) da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Foi bolsista de pós-doutorado pela FAPESP (2023) no programa de Engenharia de Produção da FCA pela UNICAMP. Possui bacharelado em Administração (2011) pela Universidade de Valladolid, na Espanha, onde realizou um ano de intercâmbio na Universidade de Sassari, na Itália, com bolsa ERASMUS. É mestre em Engenharia de Produção (2017) pela FCA, UNICAMP. Doutora em Engenharia Elétrica (2023), na área de concentração de Engenharia da Computação, pela Faculdade de Engenharia Elétrica e da Computação (FEEC), UNICAMP. Realizou doutorado sanduíche na Telfer School of Management, Universidade de Ottawa, Canadá. Tem experiência como empreendedora na área de tecnologia da informação (2012 - 2016) e atuou como gestora na Palazzolo Investimentos. Sua área de pesquisa é focada em pesquisa operacional, análise de dados e métodos quantitativos para tomada de decisão, mais especificamente: análise de decisão multicritério, otimização de processos produtivos, análise preditiva, análises de séries temporais, arranjos multidimensional de dados (tensores), otimização multiobjetivo, aprendizado de máquina. (Fonte: Currículo Lattes)
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O objetivo deste projeto é desenvolver novas medidas descritivas e técnicas híbridas que integrem métodos MCDA com ferramentas de ciência de dados e aprendizado de máquina para apoiar a tomada de decisão sob incerteza. Em especial, o foco recai sobre cenários em que os tomadores de decisão lidam com dados incompletos, imprecisos ou incertos, conforme abordagens como a Stochastic Multicrit…
Este projeto de Iniciação Científica tem como objetivo analisar a presença e o grau de integração da temática de Inteligência Artificial (IA) nas grades curriculares de cursos de Administração em instituições de ensino superior nacional e internacional. Diante da crescente relevância da IA nos contextos organizacional, social e educacional, é importante compreender como essa área tem sido…
Decisões em diversos âmbitos frequentemente requerem analisar uma série de critérios. Essas decisões tornam-se complexas quando suas consequências têm impactos significativos na sociedade, empresas e até mesmo em nível pessoal. A análise de decisão multicritério (MCDA) tem sido amplamente utilizada como ferramenta para auxiliar nesses processos decisórios. Este projeto se concentra em um …
Este projeto de Iniciação Científica visa analisar a presença e o grau de integração da temática de Inteligência Artificial (IA) nas grades curriculares de cursos de Administração em instituições de ensino superior nacional e internacional. Diante da crescente relevância da IA nos contextos organizacional, social e educacional, é importante compreender como essa área tem sido incorporada …
Decisões em diversos âmbitos, como pessoal, social ou governamental, geralmente são tomadas considerando múltiplos aspectos relevantes. Esses aspectos podem ser critérios de decisão, objetivos conflitantes ou até mesmo múltiplos modos de informação (multimídia). Decisões envolvendo múltiplos aspectos muitas vezes são um desafio, pois exigem um esforço significativo na análise dos dados e…