Resumo
Hodiernamente, os algoritmos de aprendizado supervisionado vêm ganhando relevância no contextode Credit Scoring. No entanto, as bases de dados utilizadas para Credit Scoring possuem poucosexemplos de maus pagadores, o que pode levar os modelos de aprendizado a cometer erros de classificação, classificando um mau pagador como um bom pagador e, por conseguinte, gerando prejuízo ao credor. S…