CV Lattes
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Fundação Getúlio Vargas (FGV). Escola de Matemática Aplicada (EMAp) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
I am an assistant professor at FGV's EMAp. My interests revolve around deep learning, machine learning, and Bayesian inference. Over the past years, I have worked on deep generative models, graph neural networks, federated learning, and Gaussian processes. My work has been published in some of the most prestigious venues in machine learning (e.g., NeurIPS, ICML, ICLR, AISTATS, and UAI). While I focus on fundamental research, I also work in applications in, e.g., software engineering and blockchain analysis. (Fonte: Currículo Lattes)
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Graças aos avanços em aprendizado de máquinas (AM) e à vasta disponibilidade de dados na internet, a inteligência artificial (IA) ganhou proeminência global, efetivamente mudando a maneira com a qual nos relacionamos com o mundo e com outros humanos. Previsivelmente, esse pulo tecnológico disparou disucssões relevantes sobre o impacto da IA no mercado de trabalho, em amplificar vieses soc…
O aluno participará do PT2. Ele atuará em tempo integral e será responsável por rodar experimentos, avaliar os resultados, participar da escrita de artigo e, potencialmente, dos desenvolvimentos teóricos. Durante o período, o aluno irá aprofundar seu conhecimento sobre machine learning --- especialmente em modelos generativos, métodos Bayesianos e LLMs.
O aluno participará de múltiplos trabalhos detalhados no projeto de pesquisa. Ele trabalhará em tempo integral e será responsável por rodar experimentos, avaliar os resultados, participar da escrita dos artigos e, potencialmente, dos desenvolvimentos teóricos. Durante esse período, o aluno irá aprofundar seu conhecimento sobre machine learning, especialmente, machine learning Bayesiano em…
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