CV Lattes
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Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Alemanha
Possui graduação em Matemática e Ciença de Computação (secundário) - Universitat Erlangen-Nurnberg (Friedrich-Alexander) (1985), mestrado em Matemática e Ciência de Computação (secundário) - Universitaet Erlangen-Nuernberg (Friedrich-Alexander) (1990) e doutorado em Matemática - University of Florida (1996). Atualmente é professor associado da categoria MS 5.3 da Universidade Estadual de Campinas. Tem experiência na áreas de matemática e computação, atuando principalmente nos seguintes temas: morfologia matemática (fuzzy) e álgebra de reticulados, rede neural (morfológica), conjuntos fuzzy, sistemas fuzzy, inteligência computacional baseado em teoria de reticulados (no sentido matemático de Birkhoff), reconhecimento de padrões, processamento de imagens. O Prof. Sussner é Membro Senior da IEEE. Ele serviu como editor associado de IEEE Transactions on Fuzzy Systems (fator de impacto atual 10.7, rankeado 9 entre 198 em CS, Artificial Intelligence pelo IS) de 2019 até 2024 (o máximo de 6 anos sem interstício permitidos). Atualmente, ele faz parte do corpo editorial de Information Sciences (fator de impacto em 2021: 8.233, rankeado 16 entre 164 em CS, Information Systems pelo ISI), Fuzzy Sets and Systems (fator de impacto atual: 3.2, rankeado 16 entre 333 em Mathematics, Applied pelo ISI)) e Journal of Mathematical Imaging and Vision (fator de impacto atual: fator de impacto atual: 1.3, rankeado 136 entre 333 em Mathematics, Applied pelo ISI). Ele está atuando como revisor para mais do que 20 revistas ciientíficas internacionais. Ele possui mais do que cem publicações em revistas cientificas, capítulos de livros e proceedings de congressos e os seus artigos de revista (opção article'' no ISI) receberam mais que mil citações no ISI sem autocitações. Recentemente, o seu nome apareceu entre os top 100,000 cientístas de acordo com c-score ou rankeados entre os top 2 numa sub-área na carreira segundo August 2024 Data-Update for Updated Science-Wide Author Databases of Standardized Citation Indicators. (Fonte: Currículo Lattes)
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O Centro de Pesquisa em Inteligência Artificial - Brazilian Institute of Data Science (BI0S) tem como principal objetivo desenvolver soluções de estado da arte em ciência dos dados e inteligência artificial (IA), propondo soluções para problemas relevantes e conectando a academia, empresas, startups, a sociedade e o setor público em um ecossistema integrado de inovação. Ele vai contribuir…
O termo técnico "Lattice computing" (computação em reticulados) foi recentemente concebido para se referir a an evolving collection of tools and mathematical modeling methodologies with the capacity to process lattice ordered data per se including logic values, numbers, sets, symbols,graphs, etc. Neste contexto, note que muitas classes de grânulos de informação - que surgem naturalmente e…
Em diversas áreas, há a necessidade de processar dados que podem adotar apenas um número finito de valores. Exemplos incluem:* Imagens digitais em tons de cinza podem ser representadas por uma matriz de valores inteiros entre 0 (preto) e 255 (branco);* Avaliações tipicamente assumem valores em um conjunto da forma {0, 1, ..., n}, sendo n = 5 ou n = 10.Para expressar incertezas quanto a es…
Rede neurais híbridas morfológicas/lineares combinam operadores morfológicos e lineares. Recentemente foi introduzida uma rede neural artificial alimentada adiante (feedforward) representando um perceptron híbrido linear/morfológico fuzzy chamado de fuzzy dilation/erosion/linear perceptron (F-DELP). Seguindo as ideias de Pessoa e Marago, foi aplicado uma suavização apropriada para superar…
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