Graduando em Sistemas de Informação na Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), bolsista de iniciação científica e integrante do Centro de Ciência de Segurança Computacional (CCSC). Atua em pesquisas relacionadas a Ciência de Dados aplicada à Cibersegurança e Segurança de Redes. (Fonte: Currículo Lattes)
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A correlação de alertas é um avanço essencial para aprimorar a predição e a detecção de ataques cibernéticos. Com o desenvolvimento de diversos sistemas de detecção de intrusão, os alertas gerados frequentemente apresentam formatos distintos, diferentes tempos de aquisição e um volume elevado de dados, o que torna a correlação um desafio. No entanto, integrar essas fontes pode enriquecer …
As fontes de informação são essenciais para a eficiente predição e detecção de ataques DDoS. A eficiência está diretamente relacionada a qualidade dessas fontes de informação, mas nem sempre conseguem-se todos os requisitos para predição e detecção eficientes em uma única fonte. Assim, a correlação de fontes de informação se apresenta como uma ferramenta importante para enriquecer a info…
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