Ana Maria Pereira Nunes

Pesquisadora de pós-doutorado no Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas da Universidade de São Paulo (IAG-USP), atualmente desenvolvendo o projeto intitulado "Avaliação de projeções do modelo regional RegCM5 no Sudeste do Brasil: o que esperar até o final do século XXI, baseado em projeções climáticas em alta resolução?". Possui graduação em Meteorologia pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel, 2013), Mestrado (2015) e Doutorado (2021) em Ciências pelo IAG-USP, com ênfase em Meteorologia, com sua pesquisa focada em tempestades na Amazônia, onde os projetos estiveram relacionados ao Green Ocean Amazon (GoAmazon) e ao Núcleo de Apoio à Pesquisa em Mudanças Climáticas (INCLINE - INterdisciplinary CLimate INvEstigation Center). Foi bolsista PIPAE de pós-doutorado (2021) no projeto interdisciplinar entre Arquitetura e Urbanismo (FAU-USP), Engenharia (Poli-USP) e Meteorologia (IAG-USP) PlanClima SP 2021: estratégias de mitigação e adaptação às mudanças climáticas em edifícios e espaços livres, visando contribuir com o Plano de Ação Climática do Município de São Paulo 2020-2050, lançado em junho de 2021. O projeto desenvolvido dentro deste escopo intitulou-se "Modelagem para simulação da área urbana (ENVI-met) e das edificações (TAS/EDSL/UK, EnergyPlus/DOE/USA): clima presente e futuro no cenário RCP8.5". Foi bolsista de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação na Embrapa - Agricultura Digital, de Campinas-SP, trabalhando durante 6 meses em ações de atualização e aprimoramento metodológico do Zoneamento Agrícola de Risco Climático (Zarc) no Brasil (2023). Foi bolsista de treinamento técnico da FAPESP (outubro/2023-junho/2024) no projeto "Disseminação de conhecimentos sobre ciclones na América do Sul: compartilhando e simplificando informações", onde elaborou uma página no site do Grupo de Estudos Climáticos da USP (GreC) para divulgação de dados de rastreamento de ciclones na América do Sul. Possui experiência com mudanças climáticas, modelagem numérica (BRAMS, WRF), pós-processamento análise de projeções climáticas (RegCM4), correção de bias de simulações numéricas (downscaling estatístico), dados de reanálise (especialmente ERA-Interim e ERA5), tempestades, clima urbano, agrometeorologia, dados de satélite (TRMM e GPM), estatística e programação (Python, Shell, CDO, GrADS, R). (Fonte: Currículo Lattes)