Bacharel em Ciência e Tecnologia (2014), Engenheiro (2016) e Mestre em Física (2018) pela Universidade Federal de Alfenas e Doutor em Física (2023) pela Universidade Estadual de Campinas. Possui experiência em análise e ciência de dados em áreas como fenomenologia de neutrinos, design de detectores e modelagem física computacional. Colabora com o desenvolvimento do módulo Python SNEWPY desenvolvido pela colaboração Supernova Neutrino Early Warning System (SNEWS) (veja em github.com/santosmv para detalhes). Atualmente tem interesse na área de ciência de dados, com enfoque em Machine Learning e modelos preditivos. (Fonte: Currículo Lattes)
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