Vinicius Renan de Carvalho

Vinícius de Carvalho é um pesquisador de pós-doutorado na Escola Politécnica da Universidade de São Paulo financiado pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) para o projeto "Otimização de recursos de nuvem baseada em IA visando a redução de emissões de carbono". Vinicius obteve seu título de doutorado em Engenharia da Computação com ênfase em inteligência artificial também na Escola Politécnica da USP. Durante seu doutorado foi orientado pelo professor Jaime Sichman (Poli-USP) com um período sanduíche de um ano na University of Nottingham, orientado pelo Prof. Ender Özcan. Sua tese de doutorado, concluída em 2022, focou na aplicação de sistemas multi-agentes e teoria da escolha social no desenvolvimento de hiper-heurísticas para problemas de otimização multi-objetivo. Antes do doutorado, conquistou o título de mestre em Informática pela Universidade Federal do Paraná. Neste período, sua pesquisa se concentrou no desenvolvimento de técnicas de otimização multi-objetivo na busca de soluções para problemas da Engenharia de software, em especial o problema de estabelecer sequências de módulos no contexto do teste de software, sob a orientação da Prof. Silvia Regina Vergilio. Durante a graduação, Vinicius se formou bacharel em Sistemas de Informação na Universidade do Oeste Paulista (Unoeste). Possui anos de experiência na indústria como engenheiro de dados, engenheiro de aprendizado de máquina, e desenvolvedor em empresas brasileiras e americanas. Já orientou 2 alunos da especialização do programa de Educação continuada (PECE/USP) e atualmente e co-orientador de uma aluna de mestrado em engenharia da computação da USP. Atualmente, juntamente com o professor Jaime, ministra aulas de Machine Learning para o MBA Data Science Analytics para Operações. Desde 2023, faz parte do escopo da ação THUS the Future (Techno-Human Systems of the Future - Foundations in Artificial Intelligence, Control, and Computing) (https://thus.ime.usp.br/), um dos eixos na área de tecnologia da Informação do IRC USP-CNRS. Em especial o CHAINS (Sustainable Software Supply Chains)(https://thus-chains.github.io/), grupo coordenado por Gerson Sunye (Nantes Université) e Marcelo Eler (EACH, USP). Suas pesquisas são concentradas na área de meta-heurísticas, sistemas multi-agentes, otimização de tarefas na nuvem, aprendizado por reforço e teste de software. (Fonte: Currículo Lattes)