Possui Graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia (1981), Mestrado em Electric Power Systems Engineering no Rensselaer Polytechnic Institute (1982), Doutorado em Computer Science no Imperial College (1990) e Pós-doutorado em Computer Science na University of Wisconsin - Madison (2000). É Professor Titular do Programa de Engenharia de Sistemas e Computação da COPPE - Universidade Federal do Rio de Janeiro. Atua em Ciência da Computação na área de Inteligência Artificial com ênfase em Aprendizado de Máquina, principalmente Aprendizado Relacional (ILP) e Neural-Simbólico. Tem atuado como revisor dos principais periódicos e como membro de comitês de programa dos principais congressos internacionais e nacionais da área. É membro do Corpo Editorial dos periódicos Machine Learning e do Logic Journal of the IGPL. (Fonte: Currículo Lattes)
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O grande desafio do desenvolvimento sustentável neste século é equilibrar o aumento da demanda em energia com as restrições impostas pelas emissões de carbono e as mudanças climáticas. Neste contexto, os avanços recentes de inteligência artificial, ciência de dados e computação de alto desempenho têm papel fundamental para melhorar a eficiência computacional e a eficácia dos modelos matem…
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