Vítor se interessou desde cedo por Grafos e busca estudar a convergência entre Grafos e Aprendizado de Máquina. Assim, a área de Ciência de Dados e Redes Complexas é fundamental na trajetória do pesquisador. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Probabilidade e Estatística Aplicadas, atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizado de máquina, propagação de rumores, dinâmicas de opinião, redes complexas e difusão. (Fonte: Currículo Lattes)
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O estudo de dinâmicas de opinião é extremamente relevante para entender a emergência do fenômeno da polarização em redes sociais. O presente projeto visa utilizar aprendizado de máquina para predizer com alta acurácia variáveis dinâmicas associadas com o modelo Sznajd em redes complexas. Vamos considerar a modelagem por redes complexas, simulações de Monte Carlo e métodos de regressão. O …
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