CV Lattes
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Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação (IC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Professor Doutor (MS-3.1) do Instituto de Computação da Universidade Estadual de Campinas (IC-UNICAMP).Recebi, em 2014, o título de bacharel em Ciência da Computação pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (IME-USP). Mestre em ciência da computação pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Doutor em ciência da computação pela University of Luxembourg. Trabalhei como pesquisador pós-doutoral no laboratório COSIC, na universidade KU Leuven, Bélgica. Pesquiso principalmente sobre criptografia homomórfica e computação sobre dados cifrados. Também me interesso por criptografia pós-quântica, obfuscação indistinguível e temas relacionados. (Fonte: Currículo Lattes)
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Diversas tecnologias recentes, como computação em nuvem, internet das coisas (IoT) e cidades inteligentes, se apoiam na coleta e análise de dados em grande escala. Cifrar os dados coletados protege a privacidade das pessoas, mas inviabiliza muitas das funcionalidades obtidas por meio dessas tecnologias. Criptografia completamente homomórfica (CCH) concilia a praticidade com a privacidade,…
A criptografia completamente homomórfica (CCH) permite que um servidor compute funções sobre dados cifrados sem jamais os decifrar, garantindo a segurança e a privacidade do cliente. Essa tecnologia é valiosa para aplicações práticas, como redes neurais artificiais privativas e sistemas de votação digital, e teóricas, como a construção de novas primitivas criptográficas. Para utilizar est…
Protocolos de recuperação privativa de informação (PIR, do inglês private information retrieval) permitem que um usuário recupere um item de uma base de dados armazenada em um servidor sem relevar qual é o item. Em mais detalhe, imagine um servidor que tem uma base de dados D às claras e um cliente que deseja baixar o i-ésimo item de D. O cliente pode cifrar i de alguma forma, gerando um …
A criptografia completamente homomórfica (CCH) permite que um servidor compute funções sobre dados cifrados sem jamais os decifrar, garantindo a segurança e a privacidade do cliente. Essa tecnologia é valiosa para aplicações práticas, como redes neurais artificiais privativas e sistemas de votação digital, e teóricas, como a construção de novas primitivas criptográficas.Para utilizar este…
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