Participo em um projeto de iniciação científica no Grupo de Teleinformática e Automação (GTA), da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), orientado pelo professor Miguel Elias M. Campista. (Fonte: Currículo Lattes)
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O desempenho do aprendizado federado é afetado pelo tempo que os participantes levam para treinar modelos localmente e enviá-los ao servidor. Assim, o objetivo principal deste projeto é analisar a influência da seleção de clientes na aprendizagem federada utilizando como critério a latência de resposta ao servidor. Assim, ao distinguir os participantes, pretende-se reduzir o impacto dos r…
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