CV Lattes
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Ministério da Defesa (Brasil). Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA). Divisão de Ciência da Computação (IEC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Alfredo A. A. Exposito De Queiroz concluiu o Bacharelado em Física Computacional (2016), Mestrado em Física, área de Física Aplicada com ênfase em Física Computacional (2019) e Doutorado em Física Computacional (2024) pelo Instituto de Física de São Carlos (IFSC) da Universidade de São Paulo (USP). Durante a realização do Mestrado e Doutorado trabalhou na área de Aprendizado de Máquina para a identificação de espécies minerais a partir da Espectroscopia Raman. Atualmente realiza Pós-Doutorado com bolsa FAPESP no Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) sob a supervisão da Dra. Ana Carolina Lorena. Sua área de atuação compreende a Física Computacional aplicada em Aprendizado de Máquina, Espectroscopia Raman e Transferência de Aprendizagem. (Fonte: Currículo Lattes)
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A aprendizagem por transferência é uma estratégia popular para usar o conhecimento extraído de um determinado domínio de origem para resolver outra tarefa alvo. Existem muitas estratégias para aprendizagem por transferência, desde a amostragem de parte dos dados do domínio de origem até o uso de modelos induzidos em um domínio de origem como soluções iniciais para resolver as tarefas alvo…
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