João Deltregia Martinelli em auxílios à pesquisa e bolsas apoiadas pela FAPESP.
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Nos últimos anos, redes neurais convolucionais (CNNs) têm tido enorme sucesso na criação de modelos para sistemas de apoio à decisão e sistemas de tomada de decisão. Entretanto, à medida que a dificuldade do problema aumenta, os modelos ficam mais complexos revelando desafios em requerimentos de dados, interpretabilidade e recursos computacionais. Feature Learning from Image Markers (FLIM…
Modelos de aprendizado profundo têm sido bem-sucedidos em segmentação de imagens, à custa de considerável esforço humano em anotação de dados e adaptação de redes. Esse problema é relevante em aplicações médicas devido às restrições de tempo enfrentadas pelos profissionais e ao custo de seu tempo. O FLIM (Feature Learning from Image Markers) aborda essa questão ao estimar filtros a partir…
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