Doutoranda em Ciência da Computação e Matemática Computacional na área de sistemas complexos, a aluna é Mestre em Matemática pelo Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo. Durante seu mestrado, estudou a teoria de wavelets e suas aplicações, com foco na análise de multiresolução e na teoria de wavelets assimétricas de Haar. Anteriormente, obteve o título de bacharel em Matemática com ênfase em Matemática Computacional pela Universidade Federal Fluminense (UFF). (Fonte: Currículo Lattes)
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O presente trabalho tem como objetivo investigar como diferentes padrões de conexões influenciam processos dinâmicos em redes complexas. Basicamente, vamos considerar métodos de estatística e aprendizado de máquina para predizer variadas associadas a processos dinâmicos, como o nível de sincronização do sistema ou a fração de vértices infectados em processos epidêmicos. Focaremos tanto em…
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