CV Lattes
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Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa (COPPE) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Information Technology (2011), mestrado em Modelagem Computacional pelo Laboratório Nacional de Computação Científica LNCC/UFRJ (2016) e doutorado em Ciência da Computação pelo Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de Minas Gerais DCC/UFMG (2021). Atualmente é pesquisador de pós-doutorado com bolsa FAPESP na área de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial aplicados à mobilidade de dispositivos IoT em redes mmWave, com foco em beam tracking e previsão de transições LOS/NLOS para redes 5G e 6G. Possui mais de uma década de experiência profissional em empresas internacionais, atuando na interface entre ciência, indústria e negócios, com destaque para projetos que aproximam pesquisa acadêmica de aplicações práticas no setor produtivo. Tem experiência nas áreas de aprendizado de máquina, inteligência artificial, big data, bancos de dados e telecomunicações. (Fonte: Currículo Lattes)
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Neste projeto de pesquisa, desenvolveremos um arcabouço de software para a geração automática de cenários e padrões de mobilidade de dispositivos, assim como, a execução de simulações, a coleta dos dados gerados e aplicação das técnicas de ML/AI na seleção de feixes em redes de ondas milimétricas e as correspondentes avaliações de desempenho.
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