Luiz Manoel Santos Santana

Doutorado (qualificado) e Mestre em Engenharia Aeronáutica e Mecânica pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA), com especialização em Sistemas Aeroespaciais e Mecatrônica. Membro do Centro Espacial do ITA (CEI), Laboratório de Robótica Espacial (LRE), Centro de Competência em Manufatura (CCM) e do Laboratório de Sistemas Computacionais Autônomos (LAB-SCA) do ITA. Sua pesquisa de doutorado tem como foco a aplicação de Inteligência Artificial em Robótica e Sistemas Aeroespaciais, com ênfase em Deep Reinforcement Learning para Guiamento, Navegação e Controle (GNC) de Veículos Espaciais, como Foguetes, Rovers Interplanetários e Manipuladores Robóticos Orbitais. Pesquisador Sênior em Engenharia Aeroespacial (PIPE-FAPESP) na KVANTUM Technology and Innovation, onde dedica-se ao desenvolvimento de software crítico e estratégico - em conformidade com as normas internacionais da NASA e da ECSS - para o projeto de veículos espaciais (foguetes e mísseis) com ênfase em modelagem matemática, controle e otimização de trajetórias; empregando técnicas estado da arte em inteligência artificial, filtragem ótima, controle de sistemas, otimização matemática e cyber security. No LRE, participa de uma pesquisa financiada pela Agência Espacial Brasileira (AEB), que visa projetar e construir uma plataforma de simulação de microgravidade para experimentos com robôs espaciais. Atuou como Pesquisador Sênior em uma parceria entre o CCM e a PETROBRAS, liderando o desenvolvimento de software para escaneamento aéreo 3D de plataformas de petróleo offshore utilizando UAVs. O objetivo da pesquisa era solucionar um desafio científico e tecnológico até então não resolvido na área. Seu trabalho abrangeu atividades multidisciplinares como ensaios em voo, engenharia de software, testes laboratoriais, fusão sensorial, visão computacional, topografia, integração de sistemas e gestão de projetos. O sistema resultante encontra-se em processo de patente internacional. Durante o mestrado, no Laboratório de Robótica Aérea (LRA) do ITA, projetou e construiu um sistema de captura de movimento para estimação de estados em voo de Drones, baseado em filtragem ótima e visão computacional. O sistema apresentou desempenho satisfatório com redução de até 90pct nos custos de desenvolvimento e integração em comparação às soluções disponíveis no mercado. Ainda no LRA, também desenvolveu algoritmos de navegação, estimação e controle para drones multirrotores. Cursou MBA em Gestão de Projetos pela FGV e cursos de extensão em Tecnologias Espaciais pelo INPE e em Astronomia e Astrofísica pelo IAG-USP. Bacharel em Engenharia de Controle e Automação (Mecatrônica). Participou de pesquisa de interação homem-máquina com robôs humanoides na POLI-USP. Fez iniciação científica utilizando CFD e FEA para análise de cargas em estruturas aeronáuticas. Projetou e construiu um quadricóptero como trabalho de conclusão de curso. Tem experiência profissional na indústria em projetos de grande porte em engenharia mecânica. Estagiou no INPE na área de simulação e gerenciamento de missões espaciais com o software STK e como docente no ITA nas disciplinas "Inteligência Artificial para Robótica Móvel" (Pós-Graduação) e "Modelagem de Sistemas Dinâmicos" (Graduação). Participou de campeonatos de robótica, conquistando o terceiro lugar geral em uma competição. Linguagens: Python; MATLAB / SIMULINK; C++. Áreas de Interesse: 1. Machine Learning, Inteligência Artificial e Ciência de Dados; 2. Engenharia Aeroespacial; 3. Robótica Móvel; 4. Desenvolvimento de Software, Simuladores e Computação Científica; 5. Controle de Sistemas, Fusão Sensorial e Visão Computacional; 6. Modelagem Matemática e Identificação de Sistemas Dinâmicos; 7. Hacking e Segurança da Informação; 8. Inteligência e Contrainteligência; 9. Militar e Defesa; 10. Computação Quântica. Interesses Secundários: Modelagem Psicológica; Neurociência Computacional; Mercado Financeiro; Geopolítica; História; Filosofia; Teologia. (Fonte: Currículo Lattes)