Marcio de Sousa Mateus Junior

Graduado em Física Licenciatura pela Universidade Federal de Uberlândia (2017). Atuou como professor de Matemática e Física na rede pública de educação básica. Possui Mestrado em Física pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2020) e Doutorado pela mesma instituição, ambos com bolsa CNPq. Tem experiência na área de Física de Partículas e Cosmologia com interesse na modelagem teórica e busca experimental por matéria escura. Atuou no setor privado como cientista de dados, onde trabalhou com aplicações de modelos de inteligência artificial e machine learning em setores estratégicos da indústria nacional. Além disso, é Pesquisador em Machine Learning no Centro de Análises e Pesquisas de São Paulo (SPRACE), onde desenvolve simulações, reconstruções e novos métodos de análise para os dados obtidos do Grande Colisor de Hádrons (LHC), pelo experimento Compact Muon Solenoid (CMS), usando métodos de deep learning em análises de nova física. (Fonte: Currículo Lattes)